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Falso positivo (FPR)
Cuando un detector clasifica texto humano como generado por IA. El error más grave en contextos académicos. Los mejores detectores tienen FPR del 7-10%.
Un falso positivo ocurre cuando el sistema acusa incorrectamente a un escritor humano. En contextos de integridad académica, este es el error más costoso: puede llevar a consecuencias disciplinarias injustas. En nuestro benchmark, los detectores evaluados muestran FPR del 7% (Originality.ai) al 17% (Sapling AI). Los grupos más afectados son los hablantes no nativos del idioma del detector y los escritores de textos técnicos muy formales, cuyos patrones estadísticos se asemejan artificialmente al texto de IA.