Perplejidad
Medida de cuánto se sorprende un modelo de lenguaje ante un texto. Baja perplejidad indica texto predecible, una señal clave de generación por IA.
La perplejidad mide la dificultad que tiene un modelo de lenguaje para predecir un texto dado. Se calcula como la exponencial de la entropía cruzada media: PP(texto) = exp( -(1/n) × Σ log P(tᵢ | t₁…tᵢ₋₁) ). Los modelos de lenguaje generan texto eligiendo siempre las palabras más predecibles en contexto, lo que produce puntuaciones de perplejidad muy bajas. El texto humano es más impredecible: usa vocabulario variado, comete errores intencionales y toma decisiones estilísticas inesperadas. Los detectores modernos combinan perplejidad global con su varianza entre oraciones (burstiness) para mejorar la precisión.